人工智能尤其是生成式AI领域的技术迭代步伐太快，各种概念层出不穷。有些是新概念，但有更多其实是早已存在多年而不为普罗大众了解的技术概念，而当GPT已经家喻户晓、像智能手机普及那样进入千家万户的时候，一些非常抽象的概念术语，是时候尝试以大白话、类比的方式去重新阐述。

人工智能尤其是生成式AI领域的技术迭代步伐太快，各种概念层出不穷。有些是新概念，但有更多其实是早已存在多年而不为普罗大众了解的技术概念，而当GPT已经家喻户晓、像智能手机普及那样进入千家万户的时候，一些非常抽象的概念术语，是时候尝试以大白话、类比的方式去重新阐述。

人工智能尤其是生成式AI领域的技术迭代步伐太快，各种概念层出不穷。有些是新概念，但有更多其实是早已存在多年而不为普罗大众了解的技术概念，而当GPT已经家喻户晓、像智能手机普及那样进入千家万户的时候，一些非常抽象的概念术语，是时候尝试以大白话、类比的方式去重新阐述。

迄今为止，生成式AI的运用，只是发生在个人IDE里，只是对开发者个人效率产生帮助。但发生在IDE外面的事情，更需要AI的帮助。因为在整个软件开发生命周期中，在IDE里写代码可能是最容易的部分，而组织开发团队协同生产的低效往往才是最多问题的根源。但技术无疑影响组织结构、从而决定协同生产方式。AI时代，软件开发组织又会如何与技术相适应？康威定律将如何继续发生影响？

如果只能挑选一个最重要的企业应用软件系统架构设计原则，那必定是“高内聚低耦合”。一个企业应用软件系统的架构师，终其职业生涯，最要做对的事情，可能就是“如何设计松散耦合的技术架构”。低耦合是计算机”分治算法“的体现，而企业应用软件的小程序化，则是巧妙的把互联网广泛应用的技术在企业软件领域重新发明和创新，为企业提供低耦合的架构方案。

面向企业软件开发的小程序容器技术，选择兼容主流的互联网主流小程序规范，真的有所谓侵权风险吗？企业采用这类技术为什么是安全的？一些厂商不择手段做市场营销，以FUD（散布威吓、引起市场不确定性、制造怀疑）策略进行不公平、打压创新的恶意竞争，如何识别它们？这种行为在软件发展史上存在多年，历史案例教你识别它们。