用小程序与世界连接

从OpenClaw到Hermes，企业如何构建一个系统级的安全底座来引入不同的AI工具～

从OpenClaw到Hermes，企业如何构建一个系统级的安全底座来引入不同的AI工具～

一、新工具不断出现，企业真正要判断的是能力边界 2026 年以来，OpenClaw 的走红让很多人重新认识了 Agent。它不再只是一个回答问题的聊天窗口，而是开始具备读取文件、理解任务、调用工具、执行脚本、连接系统的能力。 随后，Hermes 等新的 AI Agent 工具继续出现，市场热度被一轮又一轮推高。对个人用户来说，这种变化很容易被理解成“哪个工具更好用”。谁能多跑几步，谁能读更多上下文，谁能把任务拆得更细，谁就更容易获得关注。 但企业看这件事时，焦点会稍微后移一点。 工具好不好用当然重要，员工愿不愿意用也很重要，可只要 Agent 开始进入企业真实环境，问题就不再停留在体验层面。 它以谁的身份运行，能访问哪些文件，能不能调用内部系统，工具执行前是否需要人工审批，任务失败后谁能看到，离职员工创建的数字员工和工作区如何回收，这些问题慢慢的需要考虑如何解决。 过去企业管理软件，通常管的是账号、权限、数据和流程。现在 Agent 多了一层复杂性：
生成式AI下的企业：是不是该成立新部门封新官了？
行业洞察

生成式AI下的企业：是不是该成立新部门封新官了？

讲什么信息化、数字化、智能化的花哨概念都好，最终的根本只有一个：软件化一切。今年是Marc Andreessen在《华尔街日报》发表「Why Software Is Eating The World」的第12个年头，还是实实在在看看生成式AI到来后对软件化一切所带来的影响吧。新技能、新岗位、新招牌、新头衔的背后，什么是核心？
从后厨做菜看金融机构如何搞自己的GPT
行业洞察

从后厨做菜看金融机构如何搞自己的GPT

搞金融GPT好比后厨做菜，你得有能力获得好的食材（数据）、对它们进行专业精细的处理，还要懂得借力开源平替的“锅”和“炉”（大语言模型）半成品，利用QLoRA、RL等技巧，把它敲敲打打铸造出来，形成一套后厨流水线和框架，才能把“传统金融名菜”做出新花样。跟“鱼香肉丝没有鱼“一样的没有机器人的“机器人投顾”，是时候重做一道。
见字如面
Wannz | Developer & Designer