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[置顶]小程序引擎(开源小程序引擎)
本文目录一览:1、做一个小程序需要具备什么技术?2、企业是否需要制作小程序?怎么做企业小程序?3、taro 怎么集成 android sdk?4、百度小程序有什么特点?5、qq小程序基础引擎加载失败怎...
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读书笔记:Spark构建分类模型 上
读书笔记:Spark构建分类模型 上感想本章主要讲了四个算法,朴素贝叶斯,逻辑回归,支持向量机,决策树。感觉决策树的过程是最简单的,逻辑回归和支持向量机需要调参,朴素贝叶斯开始的表现效果还可以,但是后...
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解决隐马模型中预测问题的算法是?
解决隐马模型中预测问题的算法是?感想隐马尔可夫模型涉及的算法很多,周志华的《机器学习》,李航的《统计学系方法》都有讲过,可能当时理解的不深,导致现在都忘干净了,现在是时候弥补一下了。problem解决...
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统计学习方法笔记:逻辑斯谛回归与最大熵模型(下)
统计学习方法笔记:逻辑斯谛回归与最大熵模型(下)1.3模型学习的最优化算法逻辑斯谛回归模型、最大熵模型学习归结为以似然函数为目标函数的最优化问题,通常通过迭代算法求解。从最优化的观点看,这时的目标函数...
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统计学习方法笔记:逻辑斯谛回归与最大熵模型(上)
统计学习方法笔记:逻辑斯谛回归与最大熵模型(上)感想logistic regression它本身的原理非常好懂,对于二分类问题,其实就是一个sigmoid函数,把它的计算结果当成概率值,哪个大就分到那...
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(译)TensorFlow 广度和深度学习的教程
(译)TensorFlow 广度和深度学习的教程TensorFlow 在训练深度神经网络方面效果也很好,那么你可能会考虑该如何取舍它的功能了 – 可是,为什么不选择两者兼得呢?那么,是否可以将两者的优...
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国际象棋版AlphaZero出来了诶,还开源了Keras实现ヽ( `0´)ノ
国际象棋版AlphaZero出来了诶,还开源了Keras实现ヽ( `0´)ノ只用了不到4小时。AlphaZero在去年底通过自我对弈,就完爆上一代围棋冠军程序AlphaGo,且没有采用任何的人类经验作...
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从零开始,了解元学习
从零开始,了解元学习元学习 是目前机器学习领域一个令人振奋的研究趋势,它解决的是学习如何学习的问题。传统的机器学习研究模式是:获取特定任务的大型数据集,然后用这个数据集从头开始训练模型。很明显,这和人...