自研开源项目（4）基于pytest框架推荐的自动化测试架构及脚本模板caterpillar_pytest_templates

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一、项目源码地址

​​caterpillar_pytest_templates源码地址​​

二、目录结构说明

|-------__init__.py # python用来标识package的文件 |-------conftest.py # 用来定义pytest自动化脚本中的session级别的fixture |-------pytest.ini # 用来重新定义pytest默认行为的文件 |-------test_requirements.txt # 用来指定当前自动化测试脚本需要依赖的第三方python包 |-------libs # 用来存放自己封装的一些公共的函数库 |--------__init__.py # python中用来标识package的文件 |--------common.py # 自己封装的公共方法库，这里为示例 |-------testcases # 用来存放Python自动化测试脚本的目录 |--------__init__.py # python中用来标识package的文件 |--------test_demo01.py # 自动化脚本示例 |--------test_demo02.py # 自动化脚本示例

三、pytest.ini文件的说明

当前内容如下：这里定义了一些默认行为 （1）使用当前pytest.ini文件识别自动化脚本文件的命名必须为 test_开头或者_test.py结尾的文件，文件中测试类的命名必须以Test 开头或者Test结尾的类，测试脚本的函数方法必须以test_开头或者_test结尾的函数 （2）当前pytest.ini规定了不会去libs文件夹寻找自动化脚本 （3）当前pytest.ini规定了只会去testcases文件夹下寻找脚本 （4）最下面的那些指定了打这些标签的时候，pytest不会产生告警，如果打了其他的标签是会有告警产生的，如果忽略告警，需要到这里增加配置

[pytest]markers= # 自定义自动化脚本文件、类、函数名的命名规则 python_files = test_* *_test.py python_classes = Test* *Test python_functions = test_* *_test # 指定脚本不搜索目录 norecursedirs=libs # 指定脚本搜索目录 testpaths=testcases # 消除mark标签产生的告警 smoke: smoke mark function: function

四、conftest.py文件说明

当前conftest.py定义了在所有脚本执行之前会执行的函数，如果有一些公共操作，可以直接在conftest.py中prepare_before_all_case方法中直接增加即可

import pytest@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)def prepare_before_all_case(): print("初始化步骤：在所有的自动化脚本之前自动执行一次")

五、自动化测试脚本文件的说明

（1）test_demo01.py文件 此实例脚本为测试步骤在当前脚本中定义，一个文件即为一个脚本，allure标注的对脚本功能本身没有实际意义，只是为了生成漂亮美观的日志

# 引入的第三方库需要在 tests/test_requirements.txt中注明import pytestimport allure@allure.step("测试步骤一：根据实际描述填写")def step_01(): # 步骤函数命名不能以test_开头，否则将被识别为自动化用例 print("测试步骤一：根据实际描述填写")@allure.step("测试步骤二：根据实际描述填写")def step_02(): # 步骤函数命名不能以test_开头，否则将被识别为自动化用例 print("测试步骤二：根据实际描述填写")@allure.step("测试步骤一：根据实际描述填写")def step_03(): # 步骤函数命名不能以test_开头，否则将被识别为自动化用例 print("测试步骤二：根据实际描述填写")@allure.feature("特性（对应敏捷开发中的feature）")@allure.issue(url="",name="用例对应issuer的链接，若没有可删除此行")@allure.link(url="",name="用例对应需求的链接，若没有，可删除此行")@allure.story("故事（对应敏捷开发中的story)")@allure.severity('用例的级别，一般常用的级别为：blocker（阻塞缺陷），critical（严重缺陷），normal（一般缺陷），minor次要缺陷，trivial（轻微缺陷）')@allure.title("测试用例标题")@allure.description("测试用例简要描述")def test_demo01(): step_01() step_02() step_03()if __name__=="__main__": pytest.main(["-s","test_demo01"])

（2）test_demo02.py文件 此实例脚本演示的是测试步骤为一些公共的步骤，封装在自定义的库里，allure标注的同样也都是为了漂亮美观的日志，对脚本功能本身没有实际意义

# 引入的第三方库需要在 tests/test_requirements.txt中注明import pytestimport allurefrom ..libs import common@allure.feature("特性（对应敏捷开发中的feature）")@allure.issue(url="",name="用例对应issuer的链接，若没有可删除此行")@allure.link(url="",name="用例对应需求的链接，若没有，可删除此行")@allure.story("故事（对应敏捷开发中的story)")@allure.severity('用例的级别，一般常用的级别为：blocker（阻塞缺陷），critical（严重缺陷），normal（一般缺陷），minor次要缺陷，trivial（轻微缺陷）')@allure.title("测试用例标题")@allure.description("测试用例简要描述")def test_demo02(): common.common_step_01() common.common_step_02() common.common_step_03()if __name__=="__main__": pytest.main(["-s","test_demo02"])

其中comm.py文件的代码为：

import allure@allure.step("封装的公共步骤一：根据实际应用描述及命名函数")def common_step_01(): # 函数名根据实际含义自行命名，这里为示例 print("封装的公共步骤一：根据实际应用描述及命名函数")@allure.step("封装的公共步骤二：根据实际应用描述及命名函数")def common_step_02(): # 函数名根据实际含义自行命名，这里为示例 print("封装的公共步骤二：根据实际应用描述及命名函数")@allure.step("封装的公共步骤三：根据实际应用描述及命名函数")def common_step_03(): # 函数名根据实际含义自行命名，这里为示例 print("封装的公共步骤三：根据实际应用描述及命名函数")

六、与jenkins结合配置流水线

jenkins中流水线配置如下 其中shell执行命令如下：

pip3 install

path配置路径为：

tests/reports/allure_report

详细见下图所示

七、jenkins展示的allure报告如下

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