微信小程序蓝牙开发教程带你探索物联网的便捷与魅力
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2024-10-08
之前写了个工具型微信小程序(find周边),里面用到了语音识别技术。本文就主要和大家分享小程序实现语音识别经验,希望能帮助到大家。
接口预览
通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习,我整理了如下开发步骤:
注册科大讯飞账号(国人的骄傲,全球领先的语音识别技术)
进入AIUI开放平台在应用管理创建应用并记录APPID和ApiKey
进入应用配置,配置符合自己的情景模式、识别方式和技能
进行小程序开发录制需要识别的音频(下有详述)
后端转码录制的音频(科大讯飞支持pcm、wav),提交给识别接口(下有详述)
小程序接到识别结果进行接下来业务
音频录制接口
wx.startRecord()和wx.stopRecord()
wx.startRecord()和wx.stopRecord()接口也可以满足需求,但从1.6.0 版本开始不再被微信团队维护。建议使用能力更强的 wx.getRecorderManager 接口。该接口获取到的音频格式为silk。 silk是webm格式通过base64编码后的结果,我们解码后需要将webm转换成pcm、wav
wx.getRecorderManager()
相对wx.startRecord()接口,该接口提供的能力更为强大(详情),可以暂停录音也可以继续录音,根据自己需求设置编码码率,录音通道数,采样率。最让人开心的是可以指定音频格式,有效值 aac/mp3。不好的是wx.getRecorderManager()在1.6.0才开始被支持。当然如果你要兼容低端微信用户需要使用wx.startRecord()做兼容处理。
事件监听细节
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音频转换
我这边后端使用php的开源框架thinkphp,当然node、java、python等后端语言都可以,你根据自己的喜好和能力来。想做好音频转码我们就要借助音视频转码工具ffmpeg、avconv,它们都依赖于gcc。安装过程大家可以自行百度,或者关注底部的文章链接。
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调用识别接口
当我们把文件准备好之后,接下来我们就可以将base64编码之后的音频文件通过api接口请求传输过去。期间我们要注意严格按照文档中所说的规范传输,否则将造成不可知的结果。
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到这里基本就完成了。以上代码是经过整理之后的,并不一定能够满足各位的实际开发需求。如果发现不当之处欢迎微信交流(xiaoqiang0672)。
想看实际案例的可以微信扫码
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