SQL Server支持使用查询批处理来进行复杂的查询，这样可以提高查询的性能。MSSQL批量优化技术主要用来优化索引查询，其准确的选择和排序索引的有效程度对系统性能有很大影响。

  MSSQL查询批量优化首先需要分析当前数据库的索引使用情况，然后可以根据不同的查询负载来优化索引，包括添加索引，删除索引和修改索引等等。另外，要确保索引之间不产生冲突，以免影响系统性能。

  通常，MSSQL查询批量优化技术可用于对索引进行优化，可以使用如下语句实现：

-- Create an index on the OrderNumber column

CREATE INDEX Index_OrderNumber

ON dbo.Orders (OrderNumber ASC)

-- Create a nonclustered index on the CustomerID column

CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_CustomerID

ON dbo.Orders (CustomerID ASC)

-- Drop unused indexes

DROP INDEX Index_OrderNumber ON dbo.Orders

  另外，也可以为查询优化特定的参数，以进一步提高查询性能，比如：

-- Set the "legacy_cardinality_estimation" query hint on the query

SELECT *

FROM dbo.Orders

WHERE CustomerID = 401

OPTION (RECOMPILE, QUERYTRACEON 4136, LEGACY_CARDINALITY_ESTIMATION)

  上述查询指令会强制MSSQL生成基于旧版估算器的查询计划，以提供更准确的查询估计性能指标。

  MSSQL查询批量优化技术是实现SQL Server和数据库系统内性能优化的重要手段，其优化的有效程度决定着系统性能。因此，对于MSSQL查询优化，应该调查当前的索引情况，并选择和调整查询参数，以更好的满足项目的性能需求。