从一道整数合并问题学习 STL 之make_heap &&priority_queue&&multiset
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【题目大意】：
小明很想吃果子，正好果园果子熟了。在果园里，小明已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。小明决定把所有的果子合成一堆。 因为小明比较懒，为了省力气，小明开始想点子了:
每一次合并，小明可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。小明在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以小明在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使小明耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为12。所以小明总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
第一行输入整数N(01
3
1 2 9
样例输出
15
【解题思路】：去年下学期写的，看了看之前写的代码，简直不忍直视，之前正好学 了多重集合multiset，于是就顺便把三种方法总结一下
make_heap是第一次使用，相关理解（转换从指定范围的元素为第一个元素是最大，而的堆的排序标准可能指定具有二进制谓词）
方法一：
/* STL_make_heap*/#include using namespace std;bool cmp(int a,int b){ return a>b;}int A[12005];int shuru(){ int sum=0; char ch; while((ch=getchar())<'0'||ch>'9'); sum=ch-'0'; while((ch=getchar())>='0'&&ch<='9') sum=sum*10+ch-'0'; return sum;}int main(){ //freopen("1.txt","r",stdin); int n,m; n=shuru(); while(n--){ m=shuru(); for(int i = 0; i < m; i ++) A[i]=shuru(); make_heap(A,A+m,cmp);//构造堆函数 long long sum =0; while(m>1) { pop_heap(A,A+m,cmp); m--; pop_heap(A,A+m,cmp); A[m-1]+=A[m]; sum+=A[m-1]; push_heap(A,A+m,cmp); } printf("%lld\n",sum); } return 0;}
方法二：
/*STL_priority_queue*/#include using namespace std;priority_queue,greater > ver;int shuru(){ int sum=0; char ch; while((ch=getchar())<'0'||ch>'9'); sum=ch-'0'; while((ch=getchar())>='0'&&ch<='9') sum=sum*10+ch-'0'; return sum;}int main(){ //freopen("1.txt","r",stdin); int n,m,d,t; n=shuru(); while(n--) { while(!ver.empty()) ver.pop(); m=shuru(); for(int i=0;i1){ t=ver.top(); ver.pop(); t+=ver.top(); ver.pop(); s+=t; ver.push(t); } printf("%lld\n",s); } return 0;}
方法三：
/*STL_multiset*/#include using namespace std;#define LL long longint shuru(){ int sum=0; char ch; while((ch=getchar())<'0'||ch>'9'); sum=ch-'0'; while((ch=getchar())>='0'&&ch<='9') sum=sum*10+ch-'0'; return sum;}int main(){ //freopen("1.txt","r",stdin); int t, n; LL temp, sum; multisetVER; multiset::iterator it; t=shuru(); while(t--) { n=shuru(); while(n--) { scanf("%lld",&temp); VER.insert(temp); } sum = 0; while(VER.size() > 1) { it = VER.begin(); temp = *it; VER.erase(it); it = VER.begin(); temp += *it; VER.erase(it); sum += temp; VER.insert(temp); } VER.clear(); printf("%lld\n", sum); } return 0;}
其实仔细对照，三种方法都差不多，其中make_heap耗时最小：time:44ms
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