ETL-常用工具分享

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。最近在弄ETL方向的研究，到时也和大家分享一下成果。

ETL实现方案有很多，可以通过编码开发方式，也可以通过成熟可视化框架。如果没有编程基础，定制化要求不高，可考虑用一些成熟产品框架。如：

KettleDataPipelineTalendInformaticaDatax

当然，我们也可以通过编码来实现，如java、python、go、scala等开发语言，再配合一些技术框架，如flink、flume、kafka、hadoop、spark等等。

这次我自己主要做技术研究为主，所以两个方向都有去研究。发现坑还是挺多的，特别是一些环境安装与部署。这次我主要安装flink和kettle的环境，发现有些安装包还是没有那么容易找到，所以分享给大家，大家有需要的话，可以拿去参考。

这次给大家分享一下相应的工具包，如下：

只要自己有时间，都尽量写写文章，与大家交流分享。

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