动态规划攻略之：买卖股票的最佳时机

题目

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例1：

输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]输出：0解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解题思路

如果要实现股票买卖的最大利润，那首先要先找到买入股票的最低点 minprice，那么我们在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - minprice。

因此，我们只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点，随后找到最大的差值。

代码实现

class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE;; int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (minPrice > prices[i]) { minPrice = prices[i]; } else if (maxProfit < (prices[i] - minPrice)) { maxProfit = prices[i] - minPrice; } } return

最后

时间复杂度：O(n)，只需要遍历一次。

空间复杂度：O(1)，只使用了常数个变量。

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